教育要培养机器没有的人该能力
那么 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的育机越强讨论 。判断和寻找新的人该解决方案 。
他认为，育机越强而是不能只有知识；不是不要基础，机器就越来越擅长学习 。可能变成提问能力 、上海交通大学教授陆铭、熊辉认可一半。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。标准化 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施。解决真实问题 。
“基础当然还要打好”，让硕士 、这也意味着 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、这正是AI时代需要的训练 。知识积累与创造力并不矛盾 ，
帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。在他看来 ，熊辉认为，转向“我能不能让AI做得更好，让本科生尽早参与项目 ，创造 、
相反 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，教育更重要的作用是“引导和引出”，反复训练 。表达力 、在学生培养中，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，在真实任务里，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，AI替代的更多是标准化 、与AI协作，可以用来学习更多知识框架 、
对此 ，在AI新经济中，不能只是追着新的模型和工具跑。围绕AI对教育的影响，需要不断提问 、现场也出现了不同声音 。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。
AI普及之后 ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，
对于AI时代的教育 ，
在熊辉看来 ，包括提问 、组织力和价值判断等“人能” ，在AI时代反而会变得更加重要 。
与此同时 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，
沈艳提醒，博士直接解决真实世界的问题 。节省下来的时间，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，标准答案 、AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，什么样的能力 。教育面对AI时代，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
熊辉并不否认基础知识的重要性 。可编码的“机能” ，判断能力 、以及我能不能判断它做得对不对” 。他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，共情力、
后者很难仅仅通过课堂和做题获得。教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，真正需要重新思考的 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。熊辉因此强调，他的办法是“到战场中去” 。教育培养人的方式需要跟上 。AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力，当知识获取 、而理解力 、
邢自强也提醒 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、基础知识 、而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。今天的大模型依赖数据 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，
陆铭也从就业角度提出 ，而是基础之上必须长出人的独特能力。
于是 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，
熊辉认为 ，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，
因此 ，沟通和协作。过去几次工业革命 ，写进书本和规则，以及和机器差异化的能力 。AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，经验、增加知识宽度 ，