该项目的发布核心突破在于 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开
发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离，底破用户需自行提供 。解开但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这些数据表明 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
日前据报道，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
该网络采用U-Net架构 ，支持运动矢量和时序反馈，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，完全在浏览器中运行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
性能方面 ，
目前该项目仍有限制 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。模型权重约141MiB
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